Umelá inteligencia a slovenské podniky

Tu je náš prehľad:

1) Optimalizácia výroby

• vhodné pre firmy z oblasti výrobného a spracovateľského priemyslu, ktoré disponujú dátami v rôznych informačných systémoch
• zmysluplné využívanie AI je nadstavbou už naštartovaného procesu automatizácie
• pod optimalizáciou výroby rozumieme súbor čiastkových menších riešení, vyžaduje spoluprácu zmiešaného tímu dátových analytikov a tí priebežne poskytujú dáta pre rozhodnutia doménových expertov

2) Riadenie kvality, výstupná a laboratórna kontrola a analýza

• vhodné pre rozličné firmy so sériovou a masovou výrobou, v ktorých kontrola, hrá významnú rolu a je možné nahradiť vizuálnu kontrolu výrobkov ( v priebehu výroby alebo na výstupe )
• plná automatizácia pomocou vision systému na báze umelej inteligencie je efektívna tam, kde pre odhalenie vady výrobku postačuje vizuálna kontrola bez potreby ďalšej analýzy, cieľ je zníženie počtu reklamácií

3) Prediktívna údržba

• vhodné pre firmy, v ktorých spoľahlivosť strojov a zariadení je dôležitý pre zachovanie prevádzky výrobných a montážnych liniek
• tieto ukazovatele môže AI technoloógia  monitorovať pomocou inteligentných snímačov a zobrazuje stav zariadenia
• prediktívna údržba funguje vtedy, ak je zameraná na včasné identifikovanie varovných príznakov pomocou zberu dát, ktoré sa analyzujú, a upozornia na blížiacu sa poruchu stroja, údržba bude tak včas informovaná a následne vykoná opravy len na častiach, ktorých stav bol označený ako rizikový
• presné diagnostické informácie o stavoch strojov a zariadení umožňujú riadne naplánovať servisné odstavenie výrobnej linky, výsledkom je skrátenie drahých prerušení prevádzky kvôli neočakávaným poruchám

4) Inteligentná automatizácia nevýrobných procesov

• vhodné pre nevýrobné spoločnosti, ktoré majú procesy opakovateľné, a nevyžadujú ľudskú invenciu
• dôležitým predchodcom používania umelej inteligencie je robotická procesná automatizácia (RPA), tzn. ide tu o softvér, ktorý vykonáva úlohy administratívneho pracovníka
• RPA sa týka mnohých  procesov, a to od evidencie až po prípravu manažérskych rozhodnutí, triedenie pošty, vystavenie a zaslanie objednávky na schválený nákup, atď.
• pri administratívnych úlohách sa často využíva spracovanie prirodzeného jazyka (Natural Language Processing – NLP), vďaka tomu veľké množstvo textových informácií informačné systémy dokážu ďalej spracovať (metadáta)

5) Energetický manažment

• je určený pre všetky spoločnosti, v ktorých hrá významnú rolu spotreba energie v budove alebo vo výrobnom procese
• napomáha k zníženiu nákladov na energie, vytvára lepšie prostredie pre užívateľov budovy alebo zníži dopady uhlíkovej stopy
• poskytuje informácie na porovnávanie i overovanie úspor nielen energií, vody, stlačeného vzduchu, technických plynov, inteligentné riadenie osvetlenia, kúrenia a ventilácie, meranie teploty a vlhkosti, monitoring prítomnosti nebezpečných plynov, detekciu zadymenia a pod.

6) Marketing a podpora predaja

• určené pre firmy, ktoré si samy zabezpečujú odbyt svojich výrobkov.
• maloobchod má k dispozícii obrovské množstvo dát, v tomto prípade sa umelá inteligencia opiera o neštruktúrované dáta z e-mailovej komunikácie, telefonických hovorov, komunikácie s call centrami, videí, príspevkov na Facebooku, diskusií a iných foriem online komunikácie
• ciele sú zvýšenie tržieb a hrubej marže, zníženie nákladov (zamestnanci, skladové zásoby) a zvýšenie spokojnosti zákazníka

7) Online predaj

• vhodné pre spoločnosti, ktoré predávajú online
• vzhľadom na to, že nástroje umelej inteligencie sú dnes pomerne rozšírené, sú aj cenovo dostupné. Inovatívnymi lídrami a vzormi v tomto odvetví sú spoločnosti ako Amazon, Apple, Farfetch alebo Alibaba. Ich úspech bol založený hlavne na správnej práci s dátami

8) Podpora zákazníkov a používateľov

• vhodné pre všetky spoločnosti, ktoré na diaľku obsluhujú svojich klientov, a ktoré sa venujú tele marketingu, alebo ktoré poskytujú služby formou helpdesku
• ide o nasadenie virtuálneho digitálneho asistenta (tzv. Chatbot), ktorý napodobňuje komunikáciu človeka
• umelú inteligenciu je možné nasadiť napríklad pre systém automatizovaného rozpoznávania reči, rozpoznanie prirodzeného jazyka, rozpoznávanie textových dát (meno, priezvisko, číslo objednávky), riadenie dialógu pomocou dialógového manažéra, systém prevodu reči na text, atď.